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La inclusión de la asignatura Cálculo II en la carrera de Ingeniería Eléctrica responde a la necesidad de que los alumnos adquieran una sólida formación conceptual para el sustento de las asignaturas específicas y la evolución permanente de sus contenidos en función de los avances científicos y tecnológicos.
Este curso esta diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión detallada del sistema tarifario utilizado en el país y un conocimiento profundo de las normas y reglamentos que rigen las instalaciones eléctricas de media y baja tensión en Paraguay.
Al finalizar el curso, los participantes deben tener un conocimiento sólido de los reglamentos aplicables a las instalaciones eléctricas de media y baja tensión, así como la capacidad de aplicar estos conocimientos en el diseño, la instalación y el mantenimiento de sistemas eléctricos seguros y eficientes. Además Estarán capacitados para analizar y comprender las tarifas eléctricas aplicadas, así como tomar decisiones informadas en relación con el consumo de energía y la gestión de costos eléctricos.
Esta asignatura presenta los principios de la Gestión de equipos eléctricos en el ámbito de la Ingeniería, las normas técnicas que rigen las actividades concernientes a los mantenimientos implementados en el sector industrial, las gestión técnica administrativa. También compete a la asignatura los conocimientos de la obtención de energía eléctrica a través de varias medios energéticos que se exploran.
Este curso pretende que el estudiante adquiera la competencia lectora, la lexicología (vocabulario culto y técnico); la nueva normativa de la RAE en cuanto a ortografía y la gramática, y la realidad lingüística del nacional con sus implicancias en el habla, con el fin de consolidar las habilidades lingüísticas, propiamente, y propiciar la adquisición de la variedad estándar (internacional) del español. También se incorporan los ejes temáticos de expresión oral y expresión escrita (redacción), con el fin de desarrollar las capacidades expresivas requeridas en los diversos
contextos laborales del área del turismo.

Estimados alumnos les doy la mas cordial bienvenida a este espacio virtual;  espero que la misma le sea muy provechoso, para así alcanzar con éxito el objetivo, la cual es ser parte de esta prestigiosa casa de estudios.


Animo...!! futuros alumnos de la facultad Politécnica....


Las clases se desarrollaran en exclusivo de forma presencial en las instalaciones de la FPUNE en el horario de 08:00hs a 12:00hs.

Ante cualquier duda me encuentro a total disposición para lo que hubiere respecto al desarrollo de la clase.

Saludos Cordiales....!

Estimados alumnos les doy la mas cordial bienvenida a este espacio virtual;  espero que la misma le sea muy provechoso, para así alcanzar con éxito el objetivo, la cual es ser parte de esta prestigiosa casa de estudios.


Animo...!! futuros alumnos de la facultad Politécnica....


Las clases se desarrollaran en exclusivo de forma presencial en las instalaciones de la FPUNE en el horario de 08:00hs a 12:00hs.

Ante cualquier duda me encuentro a total disposición para lo que hubiere respecto al desarrollo de la clase.

Saludos Cordiales....!

Bienvenidos a la Edicion 2024 del Proceso de Admisión a las carreras de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este


Soy la Profesora Lic. Perla Mercedes Laneri de Saavedra y estaré con ustedes en la asignatura Matemática - Sección B, durante el proceso de Admisión para la carrera de Licenciatura en Turismo

Esta asignatura te ayudara a recordar y  nivelar los conocimientos que tengas del nivel medio para  proseguir los estudios en la carrera que ha elegido. 



Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial representa un cambio de paradigma de la vida que estamos viviendo actualmente estando presente en casi todas las tareas que desarrollamos diariamente, en donde no existen limitaciones en cuanto a su aplicación en todas las áreas de la Ciencia.

El enfoque de la inteligencia artificial se basa, en la resolución de problemas de la vida cotidiana, que envuelven el tratamiento de la incertidumbre, los cuales son tratados mediante redes Bayesianas, optimización multiobjetivo, algoritmos genéticos, aprendizaje de máquinas.